智能汽车解决方案
一站式端到端智能座舱及辅助驾驶解决方案，实现一致、个性化、无缝连接的汽车体验
座舱域方案
为实现无缝驾驶体验，智能座舱聚焦用户需求，软硬件并重，整合车内电子设备、仪表盘和信息娱乐系统，并连接多屏幕和各种智能移动设备。通过AI引擎和深度学习，主动推荐服务并监测驾驶安全。充分利用各种技术能力和超过10年的智能终端开发经验，同时整合第三方内容和应用，整体提升用户体验。
智能座舱系统
- 自主研发车载信息娱乐产品 IVI: Helix OS
- 车载显示终端：舱内多屏互动
- 抬头显示HUD
- 后座娱乐系统RSE 、副驾娱乐系统PSE
- 流媒体后视镜（CMS）
- APP研发能力：车联网及互联网应用迭代研发
智能辅助驾驶系统（ADAS）
- 支持自动泊车（APA）、自主泊车（AVP）
- 车道保持（LKA）、自适应巡航（ACC）
- 领航辅助（NOP）
- 自动驾驶域控制器、传感器
- ADAS相机方案：Mobileye、地平线智能相机研发方案
- ADAS测试验证方案：感知器真值确认、整车验证、调校等
驾驶监控系统（DMS）
- 人脸识别包括身份识别、情感识别、特征识别
- 疲劳监测 （打哈欠、闭眼次数和时长等）
- 危险行为监测（吃东西、打电话、抽烟、和后座聊天等）
- 驾驶员是否丧失行为能力
- 注意力、视野范围监测
全景环视系统（AVM）
- 360度全景视图
- 实时图像合成和显示
- 虚拟鸟瞰图和多角度显示
- 移动物体检测与警示
- 智能停车辅助
- 实时环境监测
车身域方案
中央控制器软件
- 提供成熟、高质量的Classic AUTOSAR基础软件、操作系统和功能安全解决方案，可满足最高汽车安全完整性等级 (ASIL D)
- 提供安全、可靠、具备量产经验的Adaptive AUTOSAR基础软件
- 支持增强版AUTOSAR协议栈: 提供满足量产HPC需求的AUTOSAR增强协议栈
- 兼容性：确保其产品与不同供应商和车型的汽车电子系统顺利集成
- 性能优化：通过优化算法和实现硬件抽象层，提升运行性能
- 灵活性：支持新的硬件架构、功能扩展和应用变化等方面的灵活性
AI大模型+智能汽车OS
将AI视觉大模型与智能汽车操作系统紧密结合，显著提升了车辆的感知和决策能力。通过在车辆上运行深度学习模型，实现实时的目标检测、道路标志识别、行人检测等功能，有效提高了自动驾驶系统的视觉感知水平。
这种集成不仅加强了对周围环境的高级理解，还提供了更快速、准确的决策反应，从而提高了行车安全性和效率。典型的应用场景包括智能驾驶辅助系统、自动驾驶车辆的环境感知与避障、驾驶员监控与状态识别等。
大模型机器人
智能讲解机器人、智能接待机器人等。
机器人通过深度学习模型实现更精准的语音识别和自然语言处理，使其能够理解并回应用户的复杂提问，提供更自然、流畅的语音交互。这不仅在导览和讲解方面使得机器人成为卓越的讲解员，同时在接待与服务领域具备更强大的对话能力，为用户提供个性化、高效的服务体验。
这种能力提升不仅在博物馆、展览馆等场所为访客提供更丰富的导览体验，同时也为商务和服务行业创造了更具智能化的客户交互模式。
汽车软件测试方案
全流程质量体系覆盖车身、网关、智能座舱、仪表、 IVI、T-Box及以太网等汽车零部件：
测试立项 → 需求评审 → 用例设计与评审 → 制定测试策略 → 制定测试计划 → 计划评审 → 测试执行 → 提交测试问题与报告 →用例完善与问题回归总结
台架测试
台架环境（模拟实际操作环境）下进行测试。各个模块的功能实现、界面显示性能、兼容性、可靠性等。
自动化测试
使用自动化工具测试、提高测试效率、保证产品稳定性。包括：Smoke自动化、稳定性测试（MTBF）、内存泄漏测试（OOM）、Monkey自动化测试、语音自动化测试、对被测系统进行回归验证。
实车静态测试
被测系统在静态实车环境下进行的测试。包括：实车功能的验证、实车干扰测试、CAN总线功能验证、用户场景测试、语音唤醒、识别率验证等。
实车动态测试
被测系统在行车环境下进行的测试
导航软件（定位、路线规划、导航等）。包括：移动信号、车速信号、收音机、语音动态识别率、系统稳定性等。